时间模型摄影作品赏析,时间 模型

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于时间模型摄影作品赏析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍时间模型摄影作品赏析的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测？
2. 如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测？

如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测？

扩大样本期：expand 起始时间 终止时间（包括预测的时间段）

2、在“Workfile”下，双击序列名，输入解释变量的值（预测的样本值）

3、在估计的方程窗口，点“Forecast”，设置参数

方法/步骤建立工作文件，创建并编辑数据。结果如下图所示。在命令行输入ls y c x,然后回车。弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。将样本期范围从1***8-2003年扩展为1***8-2004年：在workfile窗口中依次点击proc->Structure。弹出Workfile Structure窗口，将2003改为2004，然后点击ok，如图所示。在Group窗口中输入2004年X的值，如图所示。在equation窗口中点击Forecast。在弹出的窗口中点击ok。在workfile窗口中会生成一个yf，双击打开它，如图所示，即可看到我们对2004年的预测值。望***纳

数据的录入与保存：创建Workfile：点击File/New/Workfile，输入起止日期。建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存：点击File/s***e，而store只存储对象object。2模型定阶：点击Quick/Estimate equation输入类似Y AR(1) AR(2) AR(3)形式的各种不同模型，利用AIC准则或F检验选择最合适的模型。先拟合AR(3)模型：得知，参数不显著，且AIC=2.8352，SC＝2.9169，SSE=86.95。3再拟合AR(2)模型：AIC＝2.8329，SC=2.8870，SSE＝89.644再拟合AR(1)模型：SSE＝91.32，AIC=2.8194，SC＝2.8463。F检验：F=2.77<3.92，说明AR(3)与AR(2)模型没有显著性差异，故可判定适应模型为AR(2) 。5模型预测：用AR(2)模型作预测

如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测？

数据的录入与保存：创建Workfile：点击File/New/Workfile，输入起止日期。建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存：点击File/s***e，而store只存储对象object。2模型定阶：点击Quick/Estimate equation输入类似Y AR(1) AR(2) AR(3)形式的各种不同模型，利用AIC准则或F检验选择最合适的模型。先拟合AR(3)模型：得知，参数不显著，且AIC=2.8352，SC＝2.9169，SSE=86.95。3再拟合AR(2)模型：AIC＝2.8329，SC=2.8870，SSE＝89.644再拟合AR(1)模型：SSE＝91.32，AIC=2.8194，SC＝2.8463。F检验：F=2.77<3.92，说明AR(3)与AR(2)模型没有显著性差异，故可判定适应模型为AR(2) 。5模型预测：用AR(2)模型作预测

到此，以上就是小编对于时间模型摄影作品赏析的问题就介绍到这了，希望介绍关于时间模型摄影作品赏析的2点解答对大家有用。