cysgjj 发布于2024-11-15 00:20:24 摄影器材 2 次
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苹果手机,画质细腻,用来拍摄中,近景。还有小蚁运动相机,广角,拍大场面,边走边自拍讲解,不会大头,盲拍也不会逃出视野。
两者皆用同一个手机稳定器,运动相机用转接板。
我的感觉就是视觉工程师一抓一大把,但是好的真不多。并且楼主会电气相关,会很吃香的。
目前来看,做产品类的公司,有海康这个巨头压着,想做起来很难。做设备类的公司,标准机针对具体行业,不管是电气还是视觉都需要有一定的深度。非标机现在好做的项目基本接不到,越来越难混。而难混的原因一个是竞争对手实在太多了,另一个是现在很多制造业公司会自己招聘视觉岗位,一些简单的项目直接自己做了。
针对楼主的情况我觉得最后一种选择可能最合适,找一家制造类公司,很多内部项目,电气和视觉这块你可以搞定,工资不会少,不会整天被客户催命一般的崔进度,并且出差少。
1、机器视觉产业链结构
机器视觉行业的上游有光源、镜头、工业相机、图像***集卡、机器视觉软件等的提供商。行业下游应用较广,主要下游市场是半导体和电子制造行业。除此之外还有应用到汽车、印刷包装、农业、医疗设备和金属加工等领域。
2019-2021年,中国机器视觉行业研发投入从14.6亿元增长至31.0亿元,年均复合增长为45.7%。从研发投入占比看,AI驱动的解决方案研发投入最高,2021年,AI驱动的解决方案研发投入占全行业研发投入的比例为21.8%,其次是嵌入式视觉系统。3D解决方案研发投入增长率最快,2019-2021年,3D解决方案方向研发投入从2.3亿元增长至6.5亿元。
3、零部件环节成本占比超60%
表面上看,国内市场逐渐形成了“国产”替代“进口”的扭转现象,但从我国机器视觉系统成本结构来看,就会发现,零部件环节的占比超过60%,底层软件系统开发占比达到19.88%。其中,元器件成本中,相机占比最大,达到27.11%。
目前我国的高端机器视觉核心组件设备大多来自国外企业,如高端镜头、高端CCD和CMOS、智能相机、高速图像处理软件等,高端核心技术还是被国外巨头把控,国内企业主要还是集中在生产光源、板卡、图像软件、相机和机器视觉集成系统方面。国内机器视觉产品在整体实力上还没出现能与康耐视、基恩士等对标的企业,国内机器视觉企业要在软硬件的技术方面下足苦功夫,才有可能打破关键技术被卡脖子的局面。
虽然现在深度学习很火,好像遍地开花一样,但是深度学习也并没有产生人类的理解能力,它也只是一种复杂的分类器而已,它用几百万上千万个参数去迭代拟合复杂的图片,以便得到正确的分类结果,但是一旦系统训练好了,他遇到新的类别还是会分错,他没有自动学习能力,并且在复杂的有噪声的背景中,识别目标的能力还是远低于人,这都是数学方法的限制带来的。
那么回到主题,机器视觉是否已经无所不能,开始全面代替人工呢? 答案是否定的。
但是可以替代那些简单重复性的人工劳动,比如在饮料灌装线上,挑出没有灌满的瓶子;在电缆生产车间,检查电缆表面是否有破损,或者在高速行进的单一颜色布匹上,检查出断丝。这些都是现在数学可以解决的问题,用机器视觉也是非常合适的,并且目前做机器视觉的公司有很多,例如国辰机器人就是其中之一,如果大伙对这方面感兴趣的话可以了解一下。
到此,以上就是小编对于vlog摄影器材公开的问题就介绍到这了,希望介绍关于vlog摄影器材公开的2点解答对大家有用。
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